¿Qué es ETL y por qué es importante la transformación de los datos?
Extracción, Transformación y Carga de Datos
Para poder sacarle el mejor provecho a los datos y beneficiarnos al máximo de las oportunidades que nos ofrecen, necesitamos entender qué es ETL y trabajar con herramientas de gestión e integración de datos que permitan realizar un análisis preciso y el reporte de los datos de forma eficiente.
El proceso de ETL proporciona las condiciones para extraer el valor de los datos y ayudar a solucionar los problemas de negocio.
¿Qué es ETL?
ETL es un tipo de integración de datos que hace referencia a los tres pasos del proceso: Extracción, Transformación y Carga de Datos. Durante este proceso, los datos se extraen de uno o varios sistemas fuentes, se transforman a un formato que se pueda almacenar y se cargan en una base datos, data warehouse u otro sistema.
El principal objetivo del proceso de Extracción, Transformación y Carga de Datos es facilitar el movimiento de los datos y la transformación de los mismos, para consolidar los distintos datos que se poseen en un mismo almacén que permita su análisis, para convertirlos en información útil que se pueda utilizar para responder a los requerimientos del negocio.
Ahora que sabemos qué es ETL, afirmamos que el proceso de Extracción, Transformación y Carga de Datos es muy útil y beneficioso por su capacidad para integrar grandes bases de datos y brindar una visión única global que permita tomar decisiones estratégicas para optimizar los procesos de negocio y mejorar el desempeño de una empresa, ayudando a que sus datos cumplan con la calidad necesaria para su análisis y maximizando el valor de los datos.
¿Por qué es importante la transformación de los datos?
Transformar los datos antes de cargarlos en una fuente pretendida o destino ayuda a mejorar la coherencia de los datos para manipularlos de la mejor manera posible para brindar una visualización integrada de los datos que dé lugar a una mejor toma de decisiones de negocios y a la obtención de los mejores resultados posibles.

Tipos de soluciones en almacenamiento de datos organizados (On premise, SaaS, Nube)
El análisis de datos se ha vuelto esencial para que las empresas puedan mantener una alta competitividad en esta era de la transformación digital. Para cumplir con este objetivo, es necesario que los datos sean almacenados, protegidos, optimizados y bien gestionados, por lo que es fundamental contar con un almacenamiento de datos eficiente que permita guardar toda la información para acceder a ella mediante herramientas de análisis y sacarle provecho dependiendo de las necesidades de negocio.

Seguridad de acceso a mis datos y su importancia
La seguridad de datos es un tema de suma importancia que afecta a casi todas las personas. Además de ser un asunto tecnológico, se trata de utilizar la información de manera responsable y procurar a las personas, los procesos y las herramientas que comprenden a una empresa, sistema o aplicación. Es fundamental tomar medidas tácticas y estratégicas para asegurar que los datos sean seguros.