¿Por qué debería tener un sistema de análisis de datos en tiempo real?
En el entorno actual, la cantidad de datos generados aumenta significativamente todos los días. En un mercado donde la información es el activo más importante para las empresas y los consumidores, analizar los datos en tiempo real es una ventaja competitiva sumamente importante.
El análisis de datos en tiempo real es una herramienta que procesa los datos que se incorporan por medio de un feed y analiza cada mensaje conforme se recibe, con el fin de transformar los datos, gestionar las barreras geográficas e identificar problemas potenciales. Los datos recopilados se proporcionan para su análisis inmediato.
Los datos siempre han sido de vital importancia para medir, controlar y tomar decisiones en las empresas. Los negocios suceden ahora y es esencial que las empresas tengan sistemas de gestión que les permitan analizar los datos en tiempo real para no perder tiempo y, en consecuencia, oportunidades.
Existen muchas ventajas asociadas con el uso de herramientas que permiten un seguimiento real de una empresa. El análisis de datos en tiempo real busca acelerar el tiempo de obtención de información para permitir a las empresas responder casi de inmediato a la información descubierta, ya sea para optimizar la toma de decisiones, detectar incidentes, mitigar riesgos, o aprovechar cualquier oportunidad mientras es relevante.
El análisis de datos en tiempo real es clave para obtener la capacidad de tomar decisiones que realmente encaje con tus clientes y necesidades de negocio. Ayuda a conocer a fondo al cliente y al competidor, a saber cuáles son las necesidades reales de las personas y a mejorar la experiencia del usuario para innovar y evolucionar en el mercado.
En X-DATA podemos orientarte en el uso de esta herramienta para conseguir la excelencia operativa. Pues el análisis de datos en tiempo real permite obtener una visión clara de un negocio y comprender qué se debe hacer para abordar posibles problemas operativos y eficientar los procesos y operaciones.

Tipos de soluciones en almacenamiento de datos organizados (On premise, SaaS, Nube)
El análisis de datos se ha vuelto esencial para que las empresas puedan mantener una alta competitividad en esta era de la transformación digital. Para cumplir con este objetivo, es necesario que los datos sean almacenados, protegidos, optimizados y bien gestionados, por lo que es fundamental contar con un almacenamiento de datos eficiente que permita guardar toda la información para acceder a ella mediante herramientas de análisis y sacarle provecho dependiendo de las necesidades de negocio.

Ventajas de la organización de datos
En la actualidad, las empresas acumulan una inmensa cantidad de datos, los cuales deben manejarse apropiadamente para poder explotarlos al máximo. La organización de datos es una de las partes fundamentales para llevar esto a cabo; en términos generales, la organización de datos, se refiere al método de clasificar y organizar conjuntos de datos para sacarles el mayor provecho.

Data Lake vs Data Warehouse
Internet y las nuevas tecnologías han provocado el acceso y el almacenamiento desmesurado de información de los clientes y potenciales. Las empresas son cada vez más conscientes de la importancia que tienen esos datos para conocer mejor a los usuarios y así poder ofrecerles aquello que realmente les interesa o necesitan.