¿Qué problemas puedo resolver con People Analytics?

¿Qué problemas puedo resolver con People Analytics?

Ahora que ya sabemos que People Analytics es un flujo de información, modelos de toma de decisiones y de gestión de talento humano, podemos pasar a optimizar nuestra estrategia. Optimizar nuestras propias operaciones con respecto a lo que sucede dentro de nuestra organización quiere decir:

• Entender cuáles son mis necesidades estratégicas (reestructuración, reducción de costos, etc)

• Trabajar con la información existente o producir nueva

• Generar conocimiento y tomar decisiones basadas en evidencia

A veces definir lo que se quiere resolver es el primer obstáculo. Por ello, entender qué tipos de análisis existen es una buena manera de estructurar y traducir las necesidades del negocio a una categoría de análisis. Todos los grandes desafíos o proyectos de People Analytics caen en uno de tres rubros:

¿Cuál es nuestro objetivo como negocio? ¿clasificar?, ¿estimar?, ¿predecir? De modo general, podemos separar los retos de People Analytics en dos grandes categorías:

En realidad las aplicaciones de People Analytics son tan numerosas como preguntas de negocio haya dentro de RR.HH., existen tantas áreas de mejora y aristas que se podrían abordar, que al pensar en alguna estrategia siempre tendremos la sensación de estar dejando muchas sin atender. Y aunque todos los días encontramos nuevas formas de aprovechar los datos y los algoritmos del estado del arte, lo más importante es definir el problema.

Comenzar por el ¿qué? y ¿por qué? nos ayuda a alinear con claridad los objetivos y esfuerzos de todo el equipo. Si aún no tienes claro cómo empezar a definir esa estrategia, escríbenos a contacto@x-data.mx

¿Por qué implementar People Analytics?

People Analytics Solution ofrece grandes beneficios para toda empresa de cualquier sector, esta metodología genera valor para la organización y para las personas:

¿Cómo garantizar un proyecto exitoso en People Analytics?

El éxito de un proyecto de People Analytics radica en el trabajo en equipo, desde personal de RR.HH. pasando por los Stakeholders y colaboradores, hasta científicos de datos.