DATA READINESS
Prepara tus datos para implementar Inteligencia Artificial empresarial con éxito
La calidad de los datos es clave para que tu negocio aproveche el poder de la Inteligencia Artificial y logre una ventaja competitiva.
¿QUÉ ES DATA READINESS?
La preparación de datos es el proceso de asegurar que los datos sean de calidad, accesibles y relevantes para las necesidades de la Inteligencia artificial, IA generativa y modelos de Machine Learning.
Pasos clave para tener tus datos listos
Recopilación y organización
Identifica, recopila y centraliza todos los datos relevantes de tu organización.
Limpieza y validación
Elimina datos duplicados, incompletos o inexactos, y asegura la calidad de los datos.
Etiquetado y clasificación
Estructura y etiqueta los datos para que sean comprensibles para la IA.
Integración y análisis
Integra los datos de diferentes fuentes y analízalos para obtener información valiosa.
Gobernanza y seguridad
Garantiza la protección, privacidad y legalidad de los datos.
MAYOR PRECISIÓN Y RENDIMIENTO DE LA IA
Los datos de alta calidad permiten que la inteligencia aprenda de manera más efectiva y produzca mejores resultados.
REDUCCIÓN DE RIESGOS
Ayuda a mitigar los riesgos asociados con el sesgo, la privacidad y la seguridad de los datos.
BENEFICIOS DE LA PREPARACIÓN DE DATOS
VENTAJA COMPETITIVA
Aprovecha al máximo la inteligencia artificial para obtener una ventaja competitiva en el mercado.
ESCALABILIDAD
Los sistemas de IA procesan grandes volúmenes de datos y escalan junto con el crecimiento de las empresas.
MEJOR TOMA DE DECISIONES
La IA proporciona información valiosa para la toma de decisiones estratégicas.
EL IMPACTO DE DATA READINESS EN LOS NEGOCIOS
30% de los proyectos de IA generativa fracasará debido a una mala preparación de los datos.
Solo el 10% de las empresas aseguran que están listas para la IA.
El 83% de los C-leaders han identificado que sus bases de datos deben limpiarse y preparase para implementar las inicitavias de la IA.
EXPLORA EL PODER DE DATA READINESS
Conoce el resultado de tener datos listos y de calidad.
